Les feuilles de calcul se multiplient. Le comptable crée des macros personnelles. Les équipes commencent à conserver leurs propres versions des chiffres.
Le reporting commence par l'exportation, et non par la plateforme, et chaque mise à jour nécessite une vérification manuelle supplémentaire avant que quiconque puisse s'y fier.
Au moment où les chiffres sont rapprochés, le moment d'agir est déjà passé. La finance peut expliquer ce qui s'est passé, mais pas toujours assez tôt pour façonner ce qui se passera ensuite.
Les décisions sont toujours prises, mais elles reposent sur les données de la semaine dernière et la version de l'entreprise d'hier.
Toujours pour le trimestre prochain. Toujours après le déploiement. Toujours une fois que les données seront plus propres, les flux de travail plus clairs ou la question de la conformité plus facile à résoudre.
L'ambition est là, mais le bruit quotidien bloque l'adoption avant que l'IA ne puisse faire partie du travail réel.